יבמ תורמת המערכת החדשנית לקהילת קוד המקור הפתוח המפעיל התוכנה ע”ג כל מערכת הפעלה ■ רוני רם, מובילת הפרויקט: “המערכת מאפשרת למנהלי שירותי הבריאות לבנות מודלים של התפשטות המחלה, בדומה למודלים של סופות הוריקן. למעשה, מדובר ב’מפת בריאות’
מדעני מעבדות יבמ – IBM בחיפה השתתפו בפיתוח מערכת לחיזוי התפשטות מגיפות
חוקרים ומפתחים במעבדת המחקר של יבמ – IBM, בעיר חיפה שותפים בבניית מערכת מתקדמת המסוגלת לצפות תהליכי התפשטות של מחלות החוצות גבולות בין מדינות שונות ומתפשטות סביב העולם. יבמ – IBM, הודיעה, כי תתרום את התוכנה Spatio -Temporal Epidemiological Modeler (STEM), לקהילת קוד המקור הפתוח, על מנת לסייע למדענים ולרשויות בריאות בהיערכות ובתכנון דרכי מענה יעילים יותר למשברי בריאות – ולהגנה על בריאות האוכלוסייה.
מערכת STEM פותחה במשך כמעט שלוש שנים על ידי מדענים ומהנדסים של יבמ במעבדת המחקר של יבמ – IBM, בעיר חיפה ובמעבדות אלמדן ו-ווטסון שבארה”ב. הטכנולוגיה מאפשרת לבנות במהירות מודלים אפידמיולוגיים של תהליך ההתפשטות של מחלות מדבקות, דוגמת שפעת העופות – ולנתח את תפוצתן לאורך ציר הזמן ובמרחבים גיאוגראפיים שונים.
ניתן להפעיל את התוכנה על גבי כל מערכת הפעלה – וליצור בעזרתה תמונה גראפית של התפשטות המחלה על בסיס פרמטרים שונים דוגמת אוכלוסיה, גיאוגרפיה ונתונים מקרו-כלכליים, מפות דרכים, מיקום שדות תעופה, דפוסי טיסות ונתיבי תחבורה אווירית, ומסלולי הנדידה של ציפורים סביב העולם.
רוני רם, מובילת פרויקט התשתית הטכנולוגית לאיסוף ושיתוף מידע אפידמיולוגי במעבדת יבמ בחיפה, ציינה, כי; “המערכת מאפשרת למנהלי שירותי הבריאות לבנות מודלים של התפשטות המחלה, בדומה למודלים של סופות הוריקן.
רם, מוסיפה; “למעשה, מדובר ב’מפת בריאות’; אם עד היום אי אפשר היה להציג תסריטים של משברי בריאות והתפרצות מגיפות על בסיס כלל-עולמי, הרי ש-STEM מאפשרת לנו לעשות זאת – ולהיערך בהתאם”.
STEM היא אחת הטכנולוגיות המרכזיות המפותחות במסגרת המיזם העולמי לטיפול במגיפות, שיתוף פעולה אותו מובילה יבמ יחד עם למעלה מ-20 מוסדות מחקר וארגוני בריאות ציבוריים מכל העולם, המיועד למנוע התפשטות מחלות מדבקות.
הכלי החדש עומד בתקני שילוב מערכות התשתית לעולם שירותי הבריאות – מה שמאפשר לו לגשת למגוון רחב של מקורות מידע ובהם מרפאות, בתי חולים, מעבדות וגופים אחרים.
התרומה של מעבדת יבמ בחיפה כוללת את ממשק המשתמש בסביבת אקליפס – ומערכת תשתית מתקדמת שפותחה בשיתוף פעולה עם מעבדת ווטסון של יבמ בארה”ב המאפשרת איסוף מידע אפידמיולוגי על מחלות מדבקות ושיתוף המידע הזה בין גופים שונים. STEM שואבת את המידע אודות המחלות מתוך המערכת שפותחה בחיפה, ומציגה את המצב – או בונה תרחישי התפתחות על בסיס המידע הזה.
STEM מאפשרת לבחון מיידית תסריטי פעולה אפשריים ולנתח את התוצאה של כל תסריט פעולה כזה, דוגמת סגירת שדות תעופה, חיסון אוכלוסיות מוגדרות, וכן הלאה.
התרומה של יבמ לקהילת קוד המקור הפתוח כולל מסגרת מודל אפידמיולוגי כללי, שתעמוד לרשות מפתחי תוכנה. אלה, יכולים לשנות ולהתאים את תצורת המודלים, על פי דרישותיהם המיוחדות.
המודלים האלה, כוללים ניתוח של אוכלוסיות שונות הקשר בין מחלות – בדרך לפיתוח תוכניות טיפול והיערכות. התרומה מיועדת לקדם גם את שיתוף הפעולה בין ממשלות, חוקרים וגופים אחרים בתחום הבריאות.
משתמשים יוכלו לשתף ביניהם מודלים אפידמיולוגיים אותם הם יוצרים, נוסף על רכיבי התוכנה המשתלבים אותם הם בונים באמצעות אקליפס.
__________
בתמונה למעלה: רוני רם, מובילת פרויקט התשתית הטכנולוגית לאיסוף ושיתוף מידע אפידמיולוגי במעבדת יבמ בחיפה
Add Comment